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大数据分析算法

聚类分析 掌握K-means聚类的思路和使用条件 •掌握谱聚类的算法 –考虑谱聚类和PCA的关系 •理解密度聚类并能够应用于实践
13 PDF 2021-04-28

大数据集快速谱算法

GRC(Graph-basedRelaxedClustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁 重
37 CAJ 2020-06-20

大数据应用基础算法.pptx

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7 pptx 2023-01-06

大数据方法的研究和改进

本文研究了基于改进人工神经网络的大数据聚类方法,通过对吕立新的研究成果进行分析和优化,提出了一种新的聚类方法。该方法可以更精确地
8 caj 2023-07-29

基于权重调度的大数据采样技术

通过大数据优化采样提高对大数据的分析和调度能力。传统方法中对大数据的采样技术采用奈奎斯特采样定律,当大数据的特征信息出现非线性特
24 PDF 2019-02-18

大数据集快速均值漂移谱算法

均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方
46 KDH 2018-12-08

面向位置大数据的快速密度算法

本文面向位置大数据聚类,提出了一种简单但高效的快速密度聚类算法CBSCAN,以快速发现位置大数据中任意形状的聚类簇模式和噪声.首
40 PDF 2019-05-15

大数据应用基础算法26.pptx

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大数据分析与挖掘04大数据挖掘算法.pptx

;P;聚类Clustering;聚类Clustering;聚类与分类;为什么需要聚类;聚类的基本要素; 相似度;聚类有效性函数;
17 PPTX 2020-12-15

论文研究针对多中心大数据集的加速Kmeans算法.pdf

随着数据量、数据维度呈指数发展以及实际应用中聚类中心个数的增多,传统的K-means聚类算法已经不能满足实际应用中的时间和内存要
39 PDF 2019-09-22