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K均值聚类算法
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改进的K均值，分六部具体实现，注释清楚，可以实现，理解简单
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时间序列聚类，输出典型样本，可用于时间序列预测
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K-MEANS(K均值聚类算法_C均值算法).
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K均值聚类算法的PPT，包含最基本的K均值算法，以及改进性算法：K-means++算法，Isodate算法，二分K均值算法
k均值聚类算法分类
采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码，并有2层神经元采用自组织映射（SOFM）对上述模式进行聚类，