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人脸情绪识别表情识别

基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现

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颜色分类leetcode实时人脸检测和情感/性别分类使用fer2013/IMDB数据集，头部姿势检测使用keras CNN模型和

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神经情绪分类 Neural Sentiment Classification

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结合Python和Django实现的人脸情绪分类算法源码数据库。Python作为一种流行的编程语言，与Django框架的结合使得

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关于情绪的类别，长期以来说法不一。我国古代有喜、怒、忧、思、悲、恐、惊的七情说，美国心理学家普拉切克(Plutchik)提出了八

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人脸检测分类器，放到程序根目录就行，无需安装opencv了

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人脸识别自发表情分类、回归任务多核学习特征学习降低维度

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