# 基于resnet网络的花卉识别框架
花卉识别系统resnet网络深度学习图像分类
基于深度学习resnet网络开发的花卉分类识别系统包含5种类别的花卉玫瑰向日葵紫罗兰等包含训练文件也可以自己训练.可以单张图片识
基于tensorflow CNN网络的花卉种类识别
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使用Jittor深度学习框架实现基于re.Net网络的花卉识别
如何利用Jittor深度学习框架实现基于resnet网络的花卉识别。通过该方法，可以准确地对各种花卉进行识别和分类。本文详细介绍
基于VGG神经网络的花卉识别系统
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python TensorFlow框架下CNN神经网络的花卉识别系统
提前说明一下,本文的CNN神经网络模型是参考网上诸多相关CNN图像分类大牛的博客修改的,在模型的基础上,用python的Flas
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基于resnet34网络的医学影像分类识别
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论文研究基于残差网络迁移学习的花卉识别系统.pdf
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花卉识别数据集
该数据集共收集了4242张花卉图像，图像格式为jpg。数据来源于data flicr、google images、yandex