# 决策树分类算法
分类算法_决策树
1.什么是分类算法2.关于分类算法的问题3.决策树算法介绍4.评估模型的准确性5.应用：决策树算法在python中的实现6.总结
决策树分类算法
python实现决策树分类算法ID3算法数据挖掘分类算法，完整代码
分类决策树算法.ppt
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决策树分类算法原理
文档为pdf格式，详细描述了决策树算法原理及相关例子说明。
分类决策树
分类决策树代码，其中包含了决策树代码和读取的csv文件，关键步骤有中文注释。
基于决策树分类算法研究
关于决策树分类算法进行了研究，对一些算法进行了改进
决策树分类算法和应用
关于决策树算法和应用的详细解说。包括ID3算法，C4.5算法的探究。
python实现决策树分类算法
Python 实现了机器学习的决策树分类算法，简单易学，可以直接运行。
用决策树归纳分类算法
用训练集生成决策树然后预测新的数据的分类属性选择度量使用的是信息增益的选择度量
决策树分类算法优化研究
数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程，是一种新型的数据分析技术，已被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运