# 特征脸算法原理
特征脸算法PCA
经典的特征降维算法，能很好地对多维数据进行降维
PCA算法实现特征脸
基于给定的人脸数据集,基于PCA技术实现特征脸。 1、实现PCA算法。 2、对于给定的人脸数据集,通过函数调用自己编写的PCA算
特征脸算法入门指南
特征脸算法的基本步骤，包括预处理、计算特征向量、降维和分类等，并提供了相关的代码和实例，帮助初学者更好地理解和掌握这一算法。
特征脸代码
希望你喜欢这是对于人脸识别数据集的抽象表达，特征脸
特征脸程序
该程序是matlab编写的应用在人脸方面的特征提取的代码。。函数function
PCA特征脸
PCA人脸识别及理论基础（更新版附源码）matlab，数据包，直接可以运行.
LDA算法MATLAB特征脸eigenface.zip
LDA算法，MATLAB源码实现，内附3个demo：
第1个demo：模拟二维高斯数据，降至1维，可视化
第2个demo
人脸识别特征脸
人脸识别的关键是对特征脸算法的正确表达，本资源是matlab程序中的特征脸表示。
特征脸人脸识别
有应用matlab进行编程的源代码.m文件,以及运行需要的图象文件.-MatlabApplicationsfortheprogr
PCA特征脸.rar
这是使用PCA算法提取人脸的特征，用于人脸识别，目标检测相关领域。开发语言为matlab，下载后可以直接运行。