# 高光谱遥感影像分类
高光谱遥感影像分类数据集.rar
高光谱遥感影像分类数据集,可用于高光谱遥感影像分类研究,尤其在深度学习中十分常用,包括Botswana、Indian Pines
高光谱遥感影像分类方法综述.pdf
主要有监督分类与非监督分类，基于分类判据的实现策略
划分，硬分类和软分类，基于像素的分类和基于对象的分类。单分类器和多分类器集成
高光谱遥感影像分类脚本KNN算法应用
这篇文章介绍了一种高光谱遥感影像分类脚本，其中应用了KNN算法进行分类。KNN算法是一种基于距离度量的分类方法，其思路是寻找待分
使用MLP算法进行高光谱遥感影像分类
如何使用基于神经网络的分类算法MLP对Salinas数据集进行高光谱遥感影像分类。Salinas数据集包含来自13种不同作物和地
基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类
针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础 上，提出一种基于最佳波段组合的高光
基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类
文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥
基于局部重构Fisher分析的高光谱遥感影像分类
局部几何结构Fisher分析通过数据的邻域和邻域的重构来表征高光谱数据的内在流形,可以提升高光谱图像的分类效果。但是该方法使用原
高光谱遥感影像读写matlab代码
用来读写高光谱遥感影像的matlab代码，支持BSQ,BIL,BIP格式，三种文件格式对应的是头文件*.lxw中的第5个数字，头
高光谱遥感影像的光谱匹配算法研究
高光谱遥感影像的光谱匹配算法研究，蔡燕，梅玲，在高光谱遥感影像处理中，光谱匹配技术是高光谱地物识别的关键技术之一。本文主要围绕光
基于高光谱遥感影像的AOD反演
气溶胶光学厚度(AerialOpticalDepth,AOD)是重要的大气参数,也是大气校正中不可缺少的变量。文中通过两种AOD