# mnist.py使用教程
CNN new mnist.py
在pytorch框架下,编写的一段CNN图像分类代码,实现手写数字集识别,测试准确率在96%以上,代码有比较详细的注释。
MNIST读取简洁文件MNIST.py
简化版的MNIST读取文件，斋藤康毅《深度学习入门》必备源码，简洁版，测试通过
手写数据集MNIST.py
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NiN服饰识别Fashion MNIST.py
Network In NetworkNIN是由Min Lin等人于2014年提出在CIFAR10和CIFAR100分类任务中达到
AlexNet服饰识别Fashion MNIST.py
AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的.AlexNe
用keras搭建CNN跑mnist.py
确保ReLus还在“放电”。如果大部分神经元“电压”被“钳制”为零，那么应该重新修正权重初始化策略，尝试使用不太激进的学习率计划
mnist.py的用途和实现方式
mnist.py是一个用于实现手写数字识别的Python代码文件。这个文件利用深度学习的技术，以及基于TensorFlow框架的
读取自己的mnist数据集代码mnist.py
模仿mnist数据集制作自己的数据集，并读取自己的数据集
ResNet18服饰识别Fashion MNIST.py
残差神经网络ResNet是由微软研究院的何恺明张祥雨任少卿孙剑等人提出的.ResNet在2015年的ILSVRC ImageNe
VGG16服饰识别Fashion MNIST.py
VGG16网络是14年牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司研究员一起研发的深度网络模型.该网络一共有16个训