# 样本均值
基于均值近邻的样本选择算法
提出了一个基于均值近邻的样本选择算法,并且对CMU-PIE人脸数据库数据进行了样本选择,提取关键数据,结合神经网络算法进行了分类
二维样本K均值算法实现
通过读入二维样本,利用K均值算法进行样本分类并保存结果至文件中
方差分析_只有均值标准差样本量
Analysis of variance - only mean standard deviation sample size
均值漂移算法meanshiftTrack实验样本源码与效果图.zip
均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法,红框标出目标区域实现实时追
C均值和模糊C均值
C均值和模糊C均值给Iris数据分类,程序为marlab已经附在文档里
样本间独立性与其均值差异显著性之关系研究
样本间独立性与其均值差异显著性之关系研究,李武选,,鉴于国内统计学届和数学届对于样本独立性和统计显著性缺乏真正意义的认识和理解,
论文研究基于样本密度的全局优化K均值聚类算法.pdf
针对传统[K]均值聚类算法中存在的聚类结果依赖于初始聚类中心及易陷入局部最优等问题,提出一种基于样本密度的全局优化[K]均值聚类
聚类分析C均值K均值.ppt
简单的讲解了C均值聚类方法的思想和步骤,相对C均值有初步了解的朋友可以看一下,如果要很好的掌握的话,推荐看谢中华老师写的《MAT
KMeansk均值
The k-means method is a widely used clustering technique that se
论文研究Weka实现样本加权及离散系数的模糊C均值算法.pdf
Weka实现样本加权及离散系数的模糊C均值算法,康同曦,刘波,分类聚类是数据挖掘的两个主要部分,本文主要研究的是聚类算法,由于传