# 正则化极限学习机
通过ν正则化优化极限学习机
通过ν正则化优化极限学习机
及时的在线正则化极限学习机
及时的在线正则化极限学习机。
具有范数正则化的随机傅立叶极限学习机
具有-范数正则化的随机傅立叶极限学习机
极限学习机
简单易学的机器学习算法 极限学习机
极限学习机
ELM使用介绍方便学习极限学习机更好的运用神经网络处理数据实现分类拟合回归等
极限学习机
由于极限学习的故障诊断，可计算诊断时间，正确率等。
两阶段加权正则化极限学习机用于班级失衡学习
两阶段加权正则化极限学习机,用于班级失衡学习
极限学习机算法
极限学习机算法 是一种前馈式神经网络算法，相比于BP神经网络，其随机初始化输入项的权值，训练速度快，预测精度较高。
ELM极限学习机
基于c/c+=的工具，使用极限学习机ELM算法，通过对样本数据的训练，对数据进行分类。这是对于医学肿瘤图像良恶性的分类。
核极限学习机
极限学习机引入核思想保障了一个更好的泛化性能类似于SVM但是比SVM更好的泛化能力