# PSO-LSSVM算法
使用PSO优化LSSVM
Optimize LSSVM with PSO
基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型
在基本PSO算法和线性权重下降PSO算法的基础上,提出一种并行PSO算法,将粒子群分成两组,分别采用不同的惯性权重,各侧重于全局
PSO LSSVM算法的Matlab实现及源码分享
本文主要介绍了PSO-LSSVM算法的Matlab实现及其源码分享。PSO-LSSVM算法是一种支持向量机的优化算法，本文通过分
PSO LSSVM的MATLAB代码.rar
参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数
用PSO优化LSSVM的参数
现有的LSSVM工具箱，自带PSO优化，参数无需调整,Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺
基于pso优化lssvm两参数
运用pso方法优化lssvm的sig2gam两参数对数据进行回归预测
基于改进PSO算法和LSSVM的短期电力负荷预测
针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入
粒子群PSO优化LSSVM的完整程序
粒子群PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机的完整程序。亲测可用
粒子群PSO优化LSSVM的完整程序
粒子群PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机的完整程序。亲测可用
论文研究基于PSO的LSSVM特征选择与参数优化算法.pdf
弯曲枝条的模拟是植物模拟的重要组成部分，L-系统是植物模拟的重要方法之一。如果用L-系统模拟弯曲的枝条，则需要大量的产生式。通过