# 机器学习逻辑回归和深度学习CNN检测恶意URL的代码
人工智能恶意URL检测的机器学习与深度学习算法比较
介绍机器学习中的逻辑回归算法和深度学习中的CNN神经网络，用于检测恶意URL的方法。具体使用样本文件和检测文件设置见以下代码：-
MLMaliciousURL利用机器学习检测恶意URL源码
使用机器学习分析恶意URL的检测 作者: Andrew Lopez | alopez8969@csu.fullerton.edu
机器学习逻辑回归
Classification: Logistic Regression Step 1: Function Set Step 2:
机器学习逻辑回归
完成一个逻辑回归的算法。其中data.npz是数据读取数据的方法为：data=np.load("data.npz")x_trai
机器学习逻辑回归
逻辑回归算法推导演示PPT
机器学习深度学习cnn tensorflow代码详解
cnn tensorflow 代码
机器学习实现恶意URL检测实战代码数据集
恶意URL检测对应与机器学习是个分类问题这里分别用逻辑回归和SVM支持向量机分类模型进行模型实现.恶意URL检测的方法很多这里介
深度学习逻辑回归算法
可以用于实战的逻辑回归算法实现原理，兼顾原理与实践，是非常好的工具书。
机器学习之逻辑回归代码解读
-0.017612 14.053064 0 -1.395634 4.662541 1 -0.752157 6.538620 0
机器学习线性逻辑回归
线性逻辑回归