# VGGNet
VGGnet论文
VGGnet在2014年ILSVRC比赛上获得了很好的top-1和top-5的错误率,VGG-16,VGG-19架构一直都是经典
VGGNet网络构建
VGGNet网络是深度学习者必须掌握的网络之一,是经典的深度网络,用于分类识别。
VGGNet.zip
fullyconvolutionalreduced(atrous)VGGNetForcaffe.
VGGnet的论文资料
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fully convolutional reduced atrous VGGNet
这里提供caffe ssd官网下载不了的fully convolutional reduced (atrous) VGGNet网
tensorflow实现VGGNet.py
VGGNet是牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络,VGGNet探索了卷积
VGGNet16完整测试代码
vggnet完整测试代码,需要自己下载vgg16_weights.npz,测试时候输入png格式图片即可。
VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckpt
此训练模型为tensorflow下faster-rcnn已经训练好的模型。由于google下载的链接很慢,所以为大家提供资源。
models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD.zip
ssdcaffe训练模型,models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300.tar.gz和models
VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300
VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300文件,包含标签文件、二进制模型文件、描述文件