# 特征工程与模型训练

Day3.特征工程模型训练实用技巧和案例分享.ipynb

在本文中,我们将探讨并分享一些与特征工程和模型训练相关的实用技巧和案例。我们将详细介绍如何进行特征选择、特征处理和特征生成,以提
5 ipynb 2023-06-30

HAAR特征训练图像标注

如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤:
36 DOC 2019-02-26

haar特征训练

如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤:
41 DOC 2018-12-20

人脸识别训练模型.zip

人脸识别与训练模型。
17 ZIP 2020-07-27

Python用多种预训练TensorFlow模型提取图像特征

用多种预训练TensorFlow模型提取图像特征
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opencv SURF特征BOW图片分类训练

opencv,SURF特征,BOW图片分类与训练。
41 RAR 2018-12-17

Titanic Competition Kaggle初学者指南 从数据到决策树和随机森林

Titanic-Competition-Kaggle 遵循了 Trevor Stephens 的入门教程,提供了一个系统的机器学
0 zip 2024-10-27

垃圾分类模型构建训练流程

针对垃圾分类问题,我们将从数据集选择、数据处理、模型构建到训练及测试进行详细说明。 数据集选择与处理:我们基于设备限制,选择
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ChatGPT模型训练运用深度解析

ChatGPT模型训练包含预训练与微调两大步骤,通过预训练在大量语料中学习基础的语言规律,再利用微调根据具体任务进行优化。运用时
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ChatGPT预训练微调模型比较

预训练模型:在海量语料上训练,具有强大的语言理解和生成能力。 微调模型:在特定任务上进一步训练,针对特定应用优化。 预训练模型
4 docx 2024-05-07