# 模型预测算法
状态预测模型中的多步预测算法
一般系统的状态受多个因素的影响,而基于动态贝叶斯网的状态预测模型就能够较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系。针对此模型,提出
模型预测算法的原理与应用
模型预测算法是一种基于时间序列的预测方法，它可以通过对历史数据的统计分析来预测未来的趋势和变化。本论文介绍了模型预测算法的原理、
预测算法库
预测算法库是一套用MATLAB编程语言实现的算法,用于基于模型的预测(剩余寿命计算)。它包括用于状态估计和预测的算法,包括不确定
灰色预测算法
灰色预测Matlab实现代码源代码，包含代码和实现步骤，以及代码注释
时序预测算法
weka额外的jar包，可以对一定时间的历史数据进行预测
BP预测算法
神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的预测和计算,主要用于非线性拟合,识别,特点是需要“训练”,给一些输入,告诉
arma预测算法
arma时间序列预测算法，详细讲解了Arma的原理和使用历程
链接预测算法
组合静态和时间序列链接预测算法为混合时间序列链接预测算法
预测算法应用
1．掌握德尔菲法预测技术； 2．掌握一元线性回归方法及检验； 3．掌握一元非线性回归方法等预测方法
帧内预测算法
帧内预测的matlab实现，采用全搜索算法，只对宏块进行预测，后面有简化版的变换量化过程