# 交通拥堵预测
城市交通拥堵的识别与预测
对交通流参数短时预测进行深入研究，将常用的几种交通流参数短时预测方法进行数据融合，建立了一种多模型融合预测方法，并且运用在西安市
基于深度学习的交通拥堵预测模型研究
针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征
基于深度学习的交通拥堵预测模型研究
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城市主干道交通拥堵预测方法研究
以成都市中心城区人民南路三段为例，进行了实例预测研究。预测结果为交 通拥堵预测的识别率为48%，误判率为16%，结果表明基于速度
国科大数据挖掘大作业2018交通拥堵预测
据统计，我国目前百万人口以上的城市中有80%的路段和90%的路口通行能力已经接近极限，特别是北京、上海、深圳等城市，交通拥堵已成
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面向交通拥堵预测大数据的神经网络群组快速学习
本文提出神经网络群组快速学习方法，将大规模数据上的复杂学习问题转化为大量中小规模数据子集上的简单学习问题，在大量不同特点的路
基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究_邢珊珊
交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一 。 为缓解交通拥堵 ， 选取速度这一参数 建立交通拥堵预测模型 。 在对速度时间相
实时交通拥堵仿真及路网构建
VC++实现的交通路网构建及使用交通流理论实时判断交通拥堵状态
城市交通拥堵的经济分析
城市交通拥堵的经济分析,董鸿瑜,,交通拥堵问题是随着经济和社会的发展而产生的,是任何一个城市都必须面对的一个问题。目前,我国城市