# lightGBM回归预测
使用lightGBM进行回归预测的代码示例
这是使用lightGBM进行回归预测的代码示例，包括数据准备、模型训练、特征工程等部分，帮助您快速了解并应用lightGBM进行
饭店流量预测多表关联加lightgbm
几点思考: 1、对pandas的使用就像是操作SQL语句, 总体说是增删改查, 但是涉及到联表, 涉及到分组,涉及到不同数据类型
利用逻辑回归建模与lightGBM特征筛选优化
为构建精确模型，采用逻辑回归作为核心算法，同时利用lightGBM进行特征筛选，确保仅使用对目标变量有显著影响的数据特征，从而提
线性回归预测
•逻辑回归是线性回归的一种，线性回归是回归的一种•线性回归可以用在预测或分类，多维度(feature)线性问题求解上•可以用最小
回归预测程序
确实很不错的回归预测matlab程序，内附带了一定的文字说明。
回归分析预测
回归是研究因变量随自变量变化的关系形式的分析方法。其目的在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。
高斯回归预测
资料很全，也包含很多代码，对于初学者来说有一定的参考价值
基于LightGBM的网络贷款违约预测模型
Lightweight loan forecasting model based on LightGBM
基于LightGBM优化组合模型的销售预测
基于LightGBM优化组合模型的销售预测,葛天萌,王春露,针对超市商品销量的预测问题,本文在研究大量文献的基础上,提出了一种基
商业预测回归分析
商业预测课程中关于多元回归分析的内容。关于假设检验和建模等。