# LSTM分类器
GWO算法优化LSTM分类器
本文采用GWO算法对LSTM分类器进行优化，将数据进行分类分为正负两类，并对分类结果进行进一步分析和展示。该优化方法在精度和效率
LSTM实现新闻分类.zip
在本次实例的过程中，采取的数据集为50000条已经标注好的新闻文本信息，其中新闻的种类分别为：体育、娱乐、家居、房产、教育、时尚
LSTM假新闻分类实战
利用LSTM网络对假新闻进行分类，通过实践案例深入理解深度学习模型的应用。
pytorch LSTM情感分类全部代码
先运行main.py进行文本序列化,再train.py模型训练 dataset.py from torch.utils.data
LSTM多类文本分类
LSTM多类文本分类，keras实现，Multi-ClassTextClassificationwithLSTM，bySusaN
SSA优化LSTM分类算法实现
基于麻雀算法SSA优化的LSTM长短期记忆网络分类算法实现，代码包含P_percent和D_percent的计算，可提供答疑服务
NLP pytorch LSTM文本情感分类
基于训练好的语言模型使用gensim的word2vecAPI编写了一个情感分类模型包含一个循环神经网络模型LSTM和一个分类器M
svm和lstm用于文本分类
自己写的一些文本分类的代码
lstm_attention文本分类代码
lstm+attention在文本分类中的python代码文件，，，，，
深度神经网络LSTM序列分类应用
深度神经网络LSTM处理序列分类问题的应用，LSTM——Long Short Term Memory Networks 长短期记