# VGG16-places365
人工智能中的VGG16-places365：场景类别检测的先进深度学习应用
在人工智能领域，VGG16-places365以其卓越的深度学习技术应用而备受瞩目。这一技术在目标检测中发挥着关键作用，通过对图
如何使用VGG16places365进行场景类别标注
VGG16-places365是一种用于场景分类和检测的预先训练好的卷积神经网络模型。通过使用该模型，可以在图像中标注出场景类别
场景分类places365
Places365是Places2数据库的最新子集。Places365有两个版本：Places365-Standard和Plac
Vgg16model
vgg16模型用于初始训练，准确率非常高，可以直接将其封装到云平台中！
vgg16.cfg
vgg神经网络是经典卷积神经网络中的一员,在2014年的 ImageNet图像分类与定位挑战赛分类任务上排名第二,在定位任务上排
vgg16.mlpkginstall
用matlab在文件夹下双击打开即可开始安装，不过安装过程需要登录账户，pj版的matlab点击后可能不能登录，在安装过程中登录
vgg16caffemodel
vgg-16的ssd-caffe的预训练模型.
vgg16ckpt
vgg_16.ckpt/vgg_16.ckpt/vgg_16.ckpt tensorflow转caffe模型时会用到
tensorflow_vgg16
vgg16的tensorflow模型，可直接修改或应用到自己的代码中，也可将caffe模型转成tensorflow。
vgg_16.tar
vgg16深度学习模型适用于迁移学习,可作为深度神经网络的预训练模型直接加载到自己的模型中,通过微调实现自己模型的训练。