# 随机森林.
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关于随机森林算法的一些总结，例如算法的原理，算法的实践以及算法的调参过程
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随机森林的代码实现，包括分类和预测，分类文件夹RF_Class_C下包括主文件tutorial_ClassRF.m、运行性能测试
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决策树和随机森林的相关实践代码，以及运用的项目流程
深度随机森林
阿里深度随机森林，有助于分析数据，并提升反欺诈模型识别水平。
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利用随机森林进行字母识别，源程序以及测试数据
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这是随机森林的MATLAB程序代码，主要用于各种数据的分类
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压缩包中包含决策树分类方法，还有随机森林方法的matlab代码。
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随机森林回归分宜预测，比向量机精度好点随机森林论文作者写的随机森林代码，采用matlab混合编程，需要安装Fortrancomp