# 模型训练与推断
人脸识别与训练模型.zip
人脸识别与训练模型。
垃圾分类模型构建与训练流程
针对垃圾分类问题，我们将从数据集选择、数据处理、模型构建到训练及测试进行详细说明。
数据集选择与处理：我们基于设备限制，选择
ChatGPT模型训练与运用深度解析
ChatGPT模型训练包含预训练与微调两大步骤，通过预训练在大量语料中学习基础的语言规律，再利用微调根据具体任务进行优化。运用时
ChatGPT预训练与微调模型比较
预训练模型：在海量语料上训练，具有强大的语言理解和生成能力。
微调模型：在特定任务上进一步训练，针对特定应用优化。
预训练模型
信用评分模型中的拒绝推断
信用评分模型中的拒绝推断，介绍了拒绝推断的方法和常用的场景
keras_to_tensorflow将经过训练的keras模型转换为推断张量流模型的通用代码源码
Keras到TensorFlow keras_to_tensorflow是将经过训练的keras模型转换为可随时推断的Tenso
ner训练模型
关于命名实体识别的训练模型，与自然语言处理相关的模型的训练
tf训练模型
基于tensorflow框架训练出来的模型，可以用来进行图像识别
人脸训练模型
用于训练人脸模型的源码,2中训练方式
空间抽样与统计推断
空间抽样与统计推断的全集，王劲峰所编著的，经典