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本次资源包含MFEA的matlab实现，需要将代码里所有文件夹添加进路径，然后直接运行MFEA.m即可。

此代码包含MFEA和MFEAII的matlab实现，只需要将所有文件夹加入路径，然后运行main即可。

本次资源为NSGA3的python代码，测试问题为DTLZ系列

本资源为MOEAD的C语言代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2。

由于最近时间有限，没有写CSDN，但写了word版的算法总结。此资源包括MOEAD，NSGA2的MATLAB实现代码以及MOEAD的英文论文的自我学习笔记文档，代码有详细的注释，并且还附有实验数据供读者参考。之后我会尽快提供python版的代码，还望读者耐心等待。

经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的原理及其python代码实现

本资源为NSGA2的C语言代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2。

经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现，说明如下：1.采用经典的二进制编码，选择算子为轮盘赌选择，交叉算子为两点交叉，变异算子为反转（单点）变异2.可调的参数为：gen,pc,pm,popsize,n,w,c,W,M3.两种解码方式：带惩罚项和不带惩罚项

本资源为MOEAD的python代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2，实验结果和文档见上一次的资源。

本代码为NSGA2的python版，论文原文复现结果，实验文档和matlab见之前的资源。