多目标优化算法(四)NSGA3的代码（python3.6）

很有帮助,希望大家通过该软件能够学到很多东西,然后提出更宝贵的建议和想法!

提出了一种新的基于粒子群的多目标优化算法% 用搜索过程中所发现非劣解的一部分构成精英集"将其作为粒子群的历史最佳"引导粒子群的搜索"并通过小生境技术和部分变异的方法来提高非劣解集的多样性和分散性%

基于邻域竞赛的多目标优化算法

多目标Minimax优化问题的区间算法，王娟，曹德欣，研究由Lipschitz连续函数构成的无约束多目标minimax问题． 通过构造目标函数的区间扩张，无解区域的删除原则，建立求解多目标minima

使用PyCharm配置python3.6的IDE开发环境，通过PyCharm学习和开发

GoogleEarthEngine的Python3.6运行环境，可以直接激活使用，基于conda。放到miniconda或anaconda的安装目录的envs文件夹下，使用condaactivateg

python-3.6.0-amd64.exe 安装包，openpyxl必装的相关包 geopandas安装：Fiona-1.8.13-cp37-cp37m-win_amd64.whl GDAL-3.0

介绍了多目标优化问题，使用进化算法求解是较好方式。

结合具体应用例子的多目标优化遗传算法，用于电火花机床参数优化。

多目标遗传算法应用案例，简单易懂易上手。其中还有清晰的案例。