Ta上传的资源 (0)

本压缩包包含11个大牛总结的知识图谱的课件,对想学习知识图谱的同学来说是一批很好的资源

本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程,进行汇总,包括广义线性模型、softmax回归、逻辑回归、梯度下降法、Logistic回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵(KL散度)、K-Means聚类算法、朴素贝叶斯分类、决策树之ID3算法、决策树之C4.5算法、决策树之CART算法、随机森林、