卷积神经网络反向传播_从直觉到公式推到

CNN卷积神经网络，包含数据，代码有标注，可以用来参考学习

CNN神经网络入门书籍，想要入门神经网络，学习基础知识的不可错误

Input layer, hidden layer(series), output layer neurons have learnable weights and biases.. each neu

使用卷积神经网络预测波士顿房价，采用一维卷积的模式。

MATLAB卷积神经网络案例，适合初学者使用，需要安装深度学习工具箱

python+tensorflow实现CNN识别MNIST手写数字数据集，需要自己下载MINIST数据集

卷积神经网络python实现。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNe

本文档言简意赅地介绍了卷积神经网络的原理，从最基础的反向传播梯度下降开始介绍，是学习搭建卷积神经网络非常不错的参考资料。

本ppt详细介绍了卷积神经网络的起源背景、算法原理、算法的执行过程、以及CNN的应用场景

自己做的对RCNN的入门介绍ppt，从图像的图表示开始，到选择性搜索、最后到RCNN。