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Grabcut可以用在图像分割和文字二值化中。grabcut最基础、最核心的内容就是最大流与最小割(mincut & maxflow)。代码是mincut & maxflow 的matlab版,压缩包里放了grabcut 文献,欢迎图像分割爱好者下载学习。

GrabCut python版的代码,代码只有一百多行,适合图像分割新手入门,效果直观,欢迎下载学习。

MSRA10K_Imgs_GT 图像数据集，有10k张图像，一半是原图像，一半是人工分割结果。适合做图像分割，显著性检测。

graphcutpython版的代码，适合图像分割新手入门，效果直观，欢迎下载学习。 运行环境python3.6 所需库函数：numpy,opencv-python,PyMaxflow

MATLAB提示：错误使用mex，您可以安装免费提供的MinGW-w64C/C++编译器

图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。本文简要介绍各种经典图像边缘检测算子的基本原理，用Matlab仿真实验结果表明各种算子的特点及对噪声的敏感度，为学习和寻找更好的边缘检测方法提供参考价值。

蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。