经典边缘检测算子比较

本资源是基于matlab的边缘检测，主要是基于canny算子的边缘检测的程序代码，代码无误，是自己编写的canny算子，可直接运行并显示结果，并与matlab自带canny函数结果对比。

很好的边缘检测算子，用MATLAB编写的

针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部

比较详细的介绍了canny边缘检测，对边缘检测的学习以及论文的写作都有一定的帮助和参考价值

界面我用openGL做的，我把原图像，灰度图像，Roberts，Soble，laplacian等算子检测过后的图像分别贴图在一个正方体的五面（还留了一个面给Canny），按x，y，z键旋转正方体，观察

各种边缘检测算子和图像的旋转、缩放、二色、浮雕、马赛克、反色、黑白、柔化、锐化、雾化、霓虹等处理方法

为了从原始红外图像中提取目标轮廓信息,并克服图像对比度低、噪声干扰大等缺点,需要对红外图像进行边缘检测处理。文章分析Sobel,Canny等几种常用边缘检测算子原理并将其应用于红外图像的边缘检测,同时

Sobel算子和Prewitt算子都是加权平均，但是Sobel算子认为，邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同。一般来说，距离越远，产生

Canny算子的边缘检测可以分为三个步骤：Step1: 高斯平滑函数。目的是为了平滑以消除噪声；Step2：一阶差分卷积模板。目的是为了达到边缘增强。Step3：非极大值抑制（NMS)。目的是保留梯度

用canny算子进行边缘检测，c语言编写的程序。