基于视觉的目标检测与跟踪综述_尹宏鹏.pdf 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将
snort2.9.16.tar.gz 在1998年,MartinRoesch用C语言开发了开放源代码(OpenSource)的入侵检测系统Snort。直至今天,Snort已发展成为一个具有多平台(Multi-Platform)、实时(Real-Time)流量分析、网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(N
基于视频图像的黑烟车检测技术研究_彭翔.caj 黑烟车智能监控系统对目前的环保工作具有非常重要的意义。目前常用的方法主要是人工检测,比较耗时耗力。而智能监控系统能保持长时间工作且能保证检测结果的准确性,不会因为疲劳造成检测率下降,因此具有广阔的应用前景。本文基于监控视频进行研究,实现了车辆检测与跟踪,车辆尾部特征提取,黑烟车分类器训练与测试等功能
基于图像处理的烟雾检测E.pdf Videosurveillancesystemsarewidelyappliedinavarietyoffields.Hence,video-basedsmoke detectionisregardedasaneffectiveandinexpensivewayforfiredetectionina
python火焰检测颜色模型代码 该代码利用颜色模型去检测火焰,分为3个模块,HSV,RGB,YCrCb颜色空间,根据论文定义,设定判断的相关区间,从而从图像中判断出火焰的位置,对火灾的预防以及火焰的检测可以起到重要的作用.主要采用numpy进行预处理