基于OpenCV和ONNXRuntime的YOLOV8模型推理 YOLOV8作为YOLO系列的最新版本,在目标检测速度和精度上进行了优化。OpenCV和ONNXRuntime为其推理过程提供了高效的工具。OpenCV负责图像预处理和后处理,而ONNXRuntime负责加载和执行YOLOV8模型。 在C++环境中,可使用以下命令安装OpenCV和ONNXRunti
opencv3.10编译所需opencv_ffmpeg.dllopencv_ffmpeg_64.dll opencv3.10编译所需opencv_ffmpeg.dllopencv_ffmpeg_64.dll解压放到opencv\sources\3rdparty\ffmpeg\下即可