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基于YCrCb椭圆肤色模型的人脸识别,并框出人脸部范围,以及眼睛鼻子嘴巴,算法思想是判断YCrCb空间中以(Cr, Cb)为坐标的点是否落在肤色椭圆内,如果在椭圆内,则为肤色点。RGB空间转换为YCrCb空间时要以为坐标(Cb,Cr),RGB空间转换为YCrCb空间时,要以(Cr,Cb)为坐标。

利用传热学理论知识,建立高温作业专用服装隔热材料的热传导数学模型,计算温度分布,并得到温度分布的具体值。建立有边界条件的热传递方程,使用采用有限差分法来解决一维热传导微分方程。

Harris算子是特征点提取的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分图像、高斯平滑、计算局部极值、确认角点。

利用灰色理论建立建立GM（1，1）模型，对数据进行级比检验并建立微分方程，利用MATLAB求解灰参数和微分方程。

用于数字摄影测量特征点提取的学习。典型的特征点检测算法有两种，一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。另一种基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测特征点，此类方法主要有Moravec算

可运行matlab代码，考虑女性生育率，Leslie人口预测模型，使用第六次人口普查女性的年龄分布，死亡率等数据计算得女性生育率以及女性的人口分布()nt随t的变化规律，从而进一步得出总人口等人口指标的变化规律，建立Leslie矩阵并依据人口分布的初始向量(0)n，就可以求出时间段t的人口分布向量，