Ta上传的资源 (0)

本书系统地介绍排队论的概念、理论和方法。内容包括：预备知识、M/M/.系统、M/M/1系统、具有假时间的M/G/1系统、G/M/m系统、离散时间排队系统。本书论述严谨、深入浅出，还包含了作者的研究成果。本书读者对象为大专院校概率统计、应用数学和管理科学等专业的大学生、研究生、教师和有关科技工作者。孙

高清全英文原版，本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能

压缩包内有两个压缩包，Coursera压缩包内包含官方发布的作业内容，里面包含作业内容简介的pdf文档，包含作业要求以及提示技巧，另外还包括不完整的代码，缺失的代码就是作业内容，需要根据PDF内的提示自己完成。另一个压缩包Ang Machine Learning内包含所有作业的答案，即前面所说需要自

深度学习方法超清PDF，全集。深度学习是目前人工智能、机器学习领域异常火热的研究方向，受到了学术界和工业界的高度关注，被《麻省理工学院技术评论》（MIT Technology Review）评为2013年十大突破性技术之首。深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了突破性进展，对

Python数据处理采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站

深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美》深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，《深度学习之美》共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章，讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，

《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。

想深入了解Python深度学习吗？Keras之父François Chollet所著的《Python深度学习》是不可错过的一本书。本书介绍了Python语言和强大Keras库在深度学习领域的应用，附中英版pdf及源代码下载，超清画质，原汁原味，让您畅快阅读和实践。深度学习未来发展的挑战和方向，也在本