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基于稀疏表示和LBP图的鲁棒性自动面部表情检测方法 近来,基于稀疏表示的分类(SRC)已成功用于自动识别面部表情,这以解决遮挡和损坏问题的能力而闻名。 那些使用不同功能与SRC框架结合的方法的结果显示了在干净或有噪点的面部表情图像上的最新性能。 因此,特征提取在SRC框架中的作用将极大地影响面部表情识别(FER)的成功。 在本文中,我们选择一个称为L
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弹簧拉力试验机的安装与调整 1)搬运试验机时应防止冲击和振动,不得倾斜和倒置,应避免受潮和雨淋。 图1 弹簧拉动试验机原理框图 2)应把试验机安放在无振动的环境中和坚固的平台上。 3)擦去试验机各处的防锈油,把防松布带解下,向各油杯中注人防锈油,使升降系统能够上升或下降。 其中,试验机的主要规格、技术参数和技