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Spark ml pipline交叉验证之线性回归 工具开发 //创建回归评估器,用于基于训练集的多次训练后的模型选择 //创建交叉验证器,他会把训练集分成NumFolds份,然后在其中(NumFolds-1)份里进行训练 //在其中一份里进行测试,针对上面的每一组参数都会训练出NumFolds个模

Spark ml pipline交叉验证之决策树回归//ML的VectorAssembler是一个transformer,要求数据类型不能是string，将多列数据转化为单列的向量列，比如把age、income等等字段列合并成一个 userFea 向量列，方便后续训练//创建机器学习工作流//创建回