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Spark ml pipline交叉验证之逻辑回归 模型训练 输入参数 训练代码 模型评估 输入参数 评估代码
什么是线性回归? 线性回归模型就是指因变量和自变量之间的关系是直线型的。类似于一元线性回归: 推荐链接:如何理解随机梯度下降 作者:zoe_cf
Spark线性回归数据集
交叉验证调参与交叉验证评估的区别与使用 什么是交叉验证 交叉验证原理 交叉验证原理与常用方法 scikitlearn交叉验证评估 交叉验证:评估估算器的表现 在交叉验证中数据集一般可以分为训练集和测试
这个是对 机器学习中的 线性回归做的总结,有大量的计算过程和图示。纯属是个人所学所记录,也想分享给初学者,给一定的指导。
Sparkmllib线性回归算法测试数据
机器学习中的线性学习方法，资料整理搜集来自网络。
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介绍spark在python中的运用,主要包括pyspark中模型的训练机制,以及Pipline的使用方式,如何进行模型调参等
Multiple-Linear-Regression-ML:多元线性回归机器学习
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