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论文《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction (2017)》对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都

在推荐系统中进行CTR预估代码测试所需要的数据集，里面包含了很多用户信息，而且规模适中，可以用来测试你所写的CTR模型的大致性能如何。

basemap的安装文件，里面分别是basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64。下载下来安装即可使用basemap

Google于2016年提出的Wide&Deep模型的原论文《Wide&DeepLearningforRecommenderSystems》，将线性模型wide与非线性模型DNN相结合，既保留记忆性，又提高了模型的泛化能力。

一款具有疫情查询功能的exe文件。可以实现全国新冠状肺炎数据的实时展示，包括疑似人数、确诊人数、治愈人数、累计死亡人数、每日新增、每日治愈等。另外还可以查询到具体省份的每个地级市的详细疫情信息。