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该资源为matlab实现的pnn神经网络分类器代码。pnn概率神经网络主要用于模式分类。代码直接运行即可,得到训练集测试集的分类图像,输出测试集的分类正确率结果。数据是excel格式,可以套自己的数据,上手简单。

基于遗传算法优化的bp神经网络预测matlab代码。可以直接运行,数据excel格式,可以修改。注释清楚。运行结果含优化前优化后测试集的误差指标对比,以及优化前后测试集的预测值与真实值对比图像。注:代码子函数为.p文件,主程序开源的哦,可以运行和套数据。

matlab代码,直接运行出结果,含以下几个部分的代码: 1. 巴特沃兹带通滤波器设计 2.带阻滤波器设计 3.递归型滤波器设计 4.对信号进行数字滤波

matlab代码,采用多种阈值方式降噪,代码直接运行,有详细注释,小白可读懂。采用了以下几种小波去噪方法: 1.用全局默认阈值进行去噪处理 2.启发式SURE域值选择法对信号去噪,sym3小波分解 3.’sym8’小波对信号分解,软SURE域值 4.db3小波固定式阈值去噪

本人学习现代优化课程时用到的遗传算法，matlab编程实现。 1、直接运行main函数，得到结果 2、可以根据自己的需要设置目标函数targetfun.m的内容，设置好之后直接运行main.m； 3、可以在main.m中根据需要设置迭代次数、交叉概率，变异概率等。 PS: 文件包含以下内容 main

模糊神经网络matlab代码，可直接运行，有原始数据。代码运行结果包含真实数据的输出，预测值输出，误差输出图像，以及网络性能分析图像。是个人在做预测模型时，使用的算法代码。