暂无评论
为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点,改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性,基于噪
分析了小波去噪的特点,针对软、硬阈值的缺陷,构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明,该方法可以有效去除白噪声干扰,信噪比更高,均方根
本文采用MALTAB进行仿真实验，首先分别对含噪图像使用改进的闽值，改进的闽值函数进行降噪处理，然后将两者结合起来应用于含噪图像。实验结果表明，使用改进后的闽值和闽值函数进行图像降噪，较之现有的经
使用CEEMDAN算法加入高斯白噪声，将信号分解成多个IMF分量。应用小波软阈值去噪方法对含有较多噪声的IMF分量进行去噪处理。最后，重构所有去噪处理后的IMF分量和其余分量，获得去噪后的信号。内置P
学习图像降噪、bilateral filtering、nonlocal means filtering、小波降噪、DCT降噪。 报告要求：对给出的图像进行上述处理，附上代码并且对处理结果给出展示。 为
非常好用，解决了小波包（硬、软、几乎硬）阈值去噪难题，
matlab小波去噪程序，小波分析的重要应用之一就是用于信号降噪。在此，简要地阐述一下小波分析对信号降噪的基本原理。 我们知道，一个含噪的一维信号模型可表示为如下形式： 其中， 为含噪信号， 为有用信
一维信号的小波阈值降噪,主要是处理一维的信号，图像处理信号可以尝试修改后使用
一个简单的小波语音降噪matlab程序.希望对大家用一定用处。
这是一个可以直接用于matalb软件运行的程序,用于一维时间序列的降噪!效果较明显
暂无评论