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Fashion MNIST数据集是德国研究机构Zalando Research于2017年8月份,在Github上推出的一个经典数据集。 其中训练集包含60000个样例,测试集包含10000个样例,分为10类,每一类的样本训练样本数量和测试样本数量相同,每个样本都是28×28的灰度图像, 共有10类

该文件是yolov3-tiny的预训练模型，用于YOLOv3-tiny训练过程。Yolov3训练得到的模型比较大，而Yolov3-tiny训练得到的模型小很多，可用于移动端的移植。