Fashion MNIST数据集是德国研究机构Zalando Research于2017年8月份,在Github上推出的一个经典数据集。 其中训练集包含60000个样例,测试集包含10000个样例,分为10类,每一类的样本训练样本数量和测试样本数量相同,每个样本都是28×28的灰度图像, 共有10类标签,并且每个样本都有各自唯一的标签。 由于github上面下载的数据集没有pt文件,所以上传了一份包含pt文件的完整数据集。