Matlab图像处理-直方图均衡技术原理 【Matlab】图像处理-直方图均衡技术原理,利用直方图均衡算法对图像的灰度直方图进行优化,以实现图像质量的提升。直方图均衡化是一项简单而高效的图像增强技术,其核心思想是通过调整图像的灰度直方图,改变图像中各像素的灰度分布,主要用于改善那些动态范围较小的图像的对比度。原始图像可能因其灰度分布较为集中
MatLab图像修复代码分享,实现多项图像处理任务 MatLab图像修复涉及多个关键任务,包括修复矩形块掩模、不规则掩模、目标移除、去噪、移除水印、移除文本、移除划痕以及旧照片着色等。通过提供完整的代码,实现对常见图像的有效修复,能够获得令人满意的修复效果。MatLab在图像修复领域的代码分享,使得研究人员和工程师能够更轻松地处理图像修复任务,提高工
基于遗传算法的城市轨道交通列车发车时刻优化方法 本文通过应用遗传算法对城市轨道交通列车发车时刻进行优化,以减少乘客等待数和站台拥堵。采用实数+结构体编码的算法框架,并设计了针对性的交叉和变异手段。通过对模型的修复算子和计算目标函数的算子进行调整,可以轻松实现算例的更改。本文代码适用于学习遗传算法和交通专业人士,可通过借鉴源码或对算法框架、算子和数
基于改进的Harsdorf距离的船舶航迹聚类方法及代码分享 本文基于论文《基于轨迹聚类的船舶异常行为识别研究》,提供了航迹数据的提取、聚类、提取聚类中心等一系列实现代码。其中包括DBSCAN代码、H距离计算代码、航迹提取代码、基于H距离的阈值分类代码和阈值寻优代码,这些代码可以直接运行。此项目不仅可以帮助学习DBSCAN距离算法和H距离的计算方法,还能掌握航
基于RRT APF算法的Matlab机器人二值地图动态避障实现 模型概述:该算法基于RRT算法实现了在二值化地图上的全局路径规划,并通过APF算法实现了机器人的动态避障。具体实现包括以下几个方面:1. 地图:使用实际地图进行二值化处理,并在其上添加任意多个移动障碍物。2. 机器人:支持根据速度阈值和旋转阈值来控制机器人的运动。3. 移动障碍物:支持添加任意形状、
matlab语言中利用遗传算法和BP神经网络实现电路参数优化 内容概要:使用matlab语言编写的遗传算法和BP神经网络相结合的方法来实现电路参数的优化。其中,遗传算法用于寻找误差最小的参数,而BP神经网络作为代理电路模型进行参数估计。该方法包含模型文件和电路数据,可以分别运行BP模型代码和GA模型代码。此外,还提供了一个simulink封装好的S函数,可以支
Matlab图像处理图像去噪边缘增强 结合【中值滤波,均值滤波,高斯滤波】和【laplacian算子,sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比,得到9种组合的处理效果。