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滚动轴承的健康状况对于机械系统的正常运行至关重要。本文关注于包含10个测点的滚动轴承故障数据，通过对这些数据的细致分析，揭示了不同测点之间的健康差异。我们运用先进的数据处理技术，识别并解读了在这些测点上出现的潜在故障迹象。这一研究为制定滚动轴承的健康监测策略提供了实质性的依据，有助于提前发现潜在问题

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