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YOLOv4还没有退热,YOLOv5已经发布! 6月9日,Ultralytics公司开源了YOLOv5,离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是 完全基于PyTorch实现的! YOLO v5的主要贡献者是YOLO v4中重点介绍的马赛克数据增强的作者

这段代码只是核心实现。对于实际应用,我们强烈建议包含有效的预处理和后处理步骤以提高性能。另外,还建议仔细考虑为本文中讨论的代码设置好的参数。 请注意,此代码不包含细分步骤。如果要获取小目标的位置,则需要进一步使用一些分割算法。