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空域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作,输出图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。模板运算的数学涵义是一种卷积(或互相关)运算。

空域滤波可用来对图像的某些特征进行增强,而去除其他特征。空域滤波是一种模板操作,即输出图像的某一像素值由输入图像相应的像素及其邻域的像素值决定。

频域滤波的基本步骤为: 1) 用(-1)x+y乘以输入图像来进行频域中心变换; 2) 由(1)计算图像的DFT,即I(u,v); 3) 用滤波函数H(u,v)乘以I(u,v); 4) 计算(3)中结果的反DFT; 5) 得到(4)中的实部; 6) 用(-1)x+y乘以(5)中的结果。

在图像几何变换中,图像中每个像素的值都按空间变换算法发生了变化。由于数字图像的坐标是整数,经过这些变换后坐标不一定为整数,因此要对变换后的整数坐标位置的像素值进行估计,即要进行图像的插值。MATLAB图像处理工具箱提供了3种插值方法:第一种是最近邻插值(nearest neighbor interp

离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)的变换核为实数的余弦函数,因而DCT的计算速度要比变换核为复指数的DFT要快得多。离散余弦变换是仅次于K-L变换的次最佳正交变换,且有这样的性质:许多有关图像的重要可视信息都集中在DCT变换的一小部分系数中,因此已被广泛应用到

哈达玛变换本质上是一种特殊排序的沃尔什变换,哈达玛变换矩阵也是一个方阵,只包括+1和-1两个矩阵元素,各行或各列之间彼此是正交的。哈达玛变换矩阵具有简单的递推关系,即高阶矩阵可用两个低阶矩阵求得。这个特点使人们更愿意采用哈达玛变换,不少文献中常采用沃尔什-哈达玛变换这一术语。