Ta上传的资源 (0)

本文主要介绍了yolov5-6.2分类算法的详细实现流程及原理。首先，对数据集进行划分时可以使用以下脚本。脚本会将数据集随机划分为训练集和测试集。通过这种方式可以确保训练和测试的数据集之间没有交叉。脚本的具体实现如下： import os import random def split_datas

在计算机视觉中，相机标定是一项重要的技术，张正友标定法是常用的标定方法之一。本文将详细介绍相机标定的原理和张正友标定法在Python中的实现。相机标定是通过对已知空间点和对应的图像点进行对应关系的建模，从而推导出相机内外参数的过程。张正友标定法是一种基于棋盘格的相机标定方法，它利用棋盘格的特殊结构，