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综合能源系统低碳优化运行策略研究 该研究针对综合能源系统，提出了考虑需求响应和碳交易机制的优化运行策略。首先，根据负荷响应特性，将需求响应分为价格型和替代型两类，并分别建立了相应的模型。价格型需求响应模型基于价格弹性矩阵，而替代型需求响应模型则考虑了用能侧电能和热能之间的相互转换。其次，研究采用了基

基于MATLAB+YALMIP的综合能源两阶段调度程序 该程序采用MATLAB结合YALMIP工具箱进行开发，实现综合能源系统日前-日内两阶段调度优化。程序分析了以下三种场景下的调度结果并进行对比： 场景一： 日前调度不考虑需求响应 场景二： 日前调度考虑需求响应 场景三： 日前-日内两阶段调度

基于模型预测MPC和自抗扰ADRC实现车速控制，针对燃油汽车，上下层控制器协同作用。上层MPC生成加速度期望值，下层采用自抗扰ADRC控制节气门开度和制动压力期望值。该方案可直接用于代码生成，且适用于实车试验。后续可用于车速需求的控制，如ACC和轨迹跟踪。有相关复现资料。
C 5

针对电力系统机组调度问题，在考虑源荷两侧不确定性的情况下，采用了基于Matlab、Yalmip和Gurobi的求解器。解决方案涵盖了风电等低碳能源的调度，引入模糊机会约束，包括储能、风光、火电和水电机组。针对目标函数包含分类特征约束和非线性约束目标的线性转化问题进行了处理，并考虑了机组的启停时间约束

MATLAB采用自适应卡尔曼滤波方法，基于锂离子动力电池的等效电路模型，实现了在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态（SOC）。通过基本卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波方法，解决了未知干扰噪声环境下的估计问题。
C 4

微电网中，由于线路阻抗差异，无法均匀分配无功功率。添加虚拟阻抗是常见解决方案之一。以两个分布式发电机（DG）为例，进行仿真，包含有功功率、无功功率、频率、电流和电压等波形。通过虚拟阻抗调节，实现了无功功率的均分。可进一步改进，如引入DG、电压频率的相关二次控制。MATLAB 2020a版本用于仿真。

1、MATLAB程序源码实现线性调频LFM脉冲压缩雷达仿真，包含详细说明和运行结果。2、进行线性调频LFM脉冲压缩雷达的MATLAB仿真，涵盖LFM信号生成及匹配滤波器设计。3、通过MATLAB实现线性调频连续波雷达仿真，包括汽车雷达的测距测速功能，代码中附有详细注释。4、提供LFM调频连续波雷达的