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利用 YALMIP 编程，结合 CPLEX 或 Gurobi 求解器，提出一种分布式电源优化配置的二阶锥编程方法。该方法考虑光伏、微燃机、负荷、敏感负荷和加权电压支撑能力指标，并综合考虑投资、运行、燃料、碳排放和系统网损等成本因素，以年化社会总成本最低为目标。
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基于Matlab AppDesigner的电动汽车动力性经济性开发工具 这款工具可以帮助您进行电动汽车动力总成匹配和性能仿真，无需学习复杂的专业软件，即可快速进行项目前期评估。 主要功能 动力总成匹配: 计算需求电机功率、转速和电池电量等关键参数。 性能仿真: 分析选定电机和电池的性能，计算整车动

基于龙贝格观测器的永磁同步电机无传感器控制 该方案利用永磁同步电机的数学模型构建龙贝格观测器模型，通过输出偏差反馈信号来不断修正状态变量。当观测电流与实际电流实现跟踪时，即可从观测的反电动势计算得到电机转子位置信息，形成跟踪闭环估计。相比于滑模观测器（SMO），龙贝格观测器采用线性控制策略，有效避免

基于Verilog的FPGA与ET1100通信方案 本方案采用Verilog硬件描述语言，实现了FPGA与ET1100芯片之间的通信，构建一个EtherCAT从站节点。方案中，FPGA负责处理EtherCAT协议数据，并与ET1100协同工作，完成数据的收发和控制指令的执行。 核心技术点 FPGA
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MATLAB yalmip电力系统动力学、频率响应、可再生发电不确定性。解决电力系统中的优化问题。新的频率约束随机单元承诺(SUC)模型协同优化同步合成惯性、增强频率响应(EFR)、一次频率响应(PFR)和动态减少最大功率馈电。负载阻尼通过线性内部近似模拟。英国2030年电力系统案例研究证明该模型有