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这家伙很懒，什么也没写

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YoloV5与Unet模型C++联合部署

功能概述 本项目实现了YoloV5目标检测模型和Unet语义分割模型在C++环境下的联合部署。项目代码完整，可直接运行。 技术要点 YoloV5目标检测 Unet语义分割 C++部署 模型推理加速 项目优势 代码结构清晰，易于理解和修改 模型推理速度快，可满足实时性要求 支持多种操作系统平台

深度学习 5 0 zip 2024-05-06 13:05:16

Mech-Eye梅卡深度相机点云获取（C++版）

提供基于Mech-Eye梅卡深度相机点云获取方案实现的C++源码和SDK。

深度学习 3 0 zip 2024-05-03 03:05:34

点云获取方案实现

采用深度相机Kinect2.0，提供C++版方案，包含SDK和全部代码。

C++  4 0 zip 2024-04-30 09:04:38

深度相机点云获取C++实现

此方案提供深度相机点云获取的C++实现，包含完整代码和SDK安装包。

深度学习 6 0 zip 2024-04-30 09:04:07

多类别语义分割C++实战：onnx部署

此教程提供完整的C++代码，采用OpenCV 4.5.5实现二维图像的多类别语义分割。

深度学习 4 0 zip 2024-04-29 02:04:32