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探索高密度与高分辨率频谱 本研究聚焦于连续确定信号的频谱分析，特别关注高密度谱与高分辨率频谱之间的差异。 实验设计： 数据采集： 以 32kHz 的采样频率对连续信号进行采样，得到离散信号 x(n)。 频谱分析： 16 点 DFT： 对 16 个采样点计算 DFT，得到 x(k)，并绘制其幅频图

设计 FIR 低通、高通、带通和带阻滤波器。 计算各滤波器阶数并设计滤波器。 绘制幅频和相频特性。 计算系统函数 H(z)。 绘制滤波前后信号的时域和频域波形。

通过MATLAB实现数字信号滤波，处理音频信号。涉及以下技术： 单回声滤波：生成单次回声效果，包括单位脉冲响应、幅频特性和回声前后的频谱图。 多回声滤波：生成多重回声效果，包括单位脉冲响应、幅频特性和回声后的频谱图。 全通混响器：实现自然声音混响效果，包括单位脉冲响应、幅频特性和混响后的

C语言月份识别程序 程序功能 该程序根据用户输入的月份首字母或前几个字母，识别并输出对应的月份英文简写。 程序逻辑 用户输入月份首字母。 程序判断该字母是否唯一对应某个月份： 若唯一，则输出该月份英文简写。 若不唯一，则提示用户继续输入第二个字母。 根据用户输入的第二个字母，再次判断是否唯一对
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