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尽管matlab提供了朴素bayes的函数,但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例,用朴素bayes方法分类的程序。文件列表:iris_te.matiris_tr.matnaivebayes.m

使用Matlab编程,对教材74页例3.3.1进行编程仿真。其中,正电压A的值、噪声方差值、每个码元周期内的采样点数N自行设定(可设置为可调的变量)。噪声值可使用Matlab中产生高斯随机数的函数来进行仿真。贝叶斯检测判决式中,先验概率P(H1)=P(H0),判断错误的代价因子设为1,判断正确的代价