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决策数数据，用来验证demo的。 保存成了csv格式，方便测试
一份很有参考价值的资料
看书时照着算法写的 ID3 Examples Target attribute Attributes Examples即训练样例集 Target attribute是这棵树要预测的目标属性 Attri
很棒的决策树研究论文 精选的决策,分类和回归树研究论文清单,包括来自以下会议的实现: 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 关于,,,和论文的类似集合以及实现。 2020年 DTCA:可
决策树分类器（ID3算法）C语言，可直接运行
ID3算法是机器学习中，决策树分类器的一个算法。讲得很详细。不错。
决策树算法是数据挖掘中应用最广的归纳推理算法之一，其构造不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测式知识发现。决策树算法具有结构清晰、运行速度快、准确性高以及更好的灵活性和鲁棒性，可以用于处理高维数据，
一、项目要求 (1)设计并实现决策树分类算法(可参考网上很多版本的决策树算法及代码,但算法的基本思想应为以上所给内容)。 (2)使用 UCI 的基准测试数据集,测试所实现的决策树分类算法。评价指标包括
这是一种经典的决策树分类算法，采取熵增益进行属性选择
为解决因湿地环境复杂且类型多样导致光谱混淆而难以对其自动遥感提取的问题,采用决策树模型的湿地信息提取方法,以LandsatOLI影像光谱特征和经缨帽变换后的数据为基础,结合不同类型湿地的环境特征和空间
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